AI技术在软件开发中实现自动化测试和质量保证的方式主要有以下几点：
自动化测试：AI可以通过编写脚本和使用测试工具自动执行测试用例，提高测试的效率和频率。它能够不间断地运行，确保每次代码更新后都能快速获得反馈，从而缩短开发周期。
机器学习优化测试用例：AI可以通过机器学习模型来优化测试用例的生成，自动识别应用中的变更，并相应地调整测试策略。例如，通过自然语言处理(NLP)技术，AI能够理解需求文档和用户故事，进而自动生成或更新测试用例。
智能调试和错误定位：AI能够通过分析代码和运行时数据，快速地定位错误的原因和位置，帮助开发人员快速解决问题。
模拟用户行为进行端到端的测试：AI可以使用图像识别技术来识别和验证界面元素，甚至模拟用户行为进行端到端的测试。
基于AI的测试平台：如Testim.io ，结合了视觉识别和机器学习来自动化Web和移动应用的测试。
