自动化测试
AI辅助的自动化测试平台
AI技术在软件开发中的自动化测试中发挥着重要作用。例如，AI测试平台mabl提供了多种功能模块，如测试计划模块、环境选择模块、测试用例选择模块、浏览器选择模块等，可以帮助测试人员创建符合自己测试业务需求的自动化测试脚本。
AI驱动的测试数据筛选
AI还可以辅助测试人员通过业务流程图等方式，对测试数据进行筛选，以识别出有代表性的数据作为测试数据，从而提高测试的效率和准确性。
AI技术的预测场景
此外，AI技术还可以应用于软件缺陷的预测场景，通过分析缺陷的特征算法，预测软件潜在的缺陷。
持续集成
结合CI/CD的自动化测试
AI测试平台mabl还可以与持续集成和持续部署（CI/CD）环境结合，通过设置触发器，可以使测试计划在特定的时间或条件下自动执行，从而实现自动化测试的持续集成。
多端测试
在持续集成的过程中，AI技术可以帮助实现多端测试，包括APP、浏览器和后台服务等不同终端的组合测试，进一步提高了自动化测试的全面性和灵活性。
AI技术在软件开发中的自动化测试和持续集成中发挥了重要的作用。它不仅可以提高测试的效率和准确性，还可以帮助实现更全面的测试覆盖和更灵活的持续集成策略。随着AI技术的不断发展，我们可以期待更多的创新工具和技术的出现，进一步推动软件开发和测试的自动化进程。
