[数据采集]
要使用爬虫技术采集电子商务网站的数据，首先需要选择合适的编程语言，如 Python，使用诸如requests库来发送 HTTP 请求获取页面内容，BeautifulSoup库或lxml库来解析页面结构。同时，需要注意遵守网站的使用规则和法律法规，不得对网站造成过大的负载。
[数据预处理]
获取到的数据可能存在噪声、缺失值等问题。需要进行数据清洗，如删除无效的页面、处理 HTML 标签、填补缺失值等。还需要对数据进行转换，使其符合后续分析的需求。
[用户行为分析]
可以通过分析用户的浏览历史、商品点击次数、购买记录等来了解用户的兴趣偏好、购买模式等。常用的分析方法包括聚类分析、关联规则挖掘、序列模式挖掘等。
[结果可视化]
将分析结果以直观的图表形式展示，如柱状图表示不同商品的点击量、折线图展示用户活跃时间分布等，有助于更清晰地理解和传达用户行为模式。
