要高效学习数据结构与算法，可以参考以下几个方面的建议：
1. 明确学习目标和计划
首先需要明确你的学习目标，比如是为了通过面试，还是为了提升自己的编程能力。然后根据目标制定详细的学习计划，包括学习的内容、时间安排和预期的学习成果。
2. 系统学习基础知识
从基础的数据结构和算法开始学习，例如数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，以及搜索、排序、递归、动态规划等基本算法。理解它们的工作原理、适用场景以及时间和空间复杂度。
3. 理论与实践结合
理论学习是必要的，但动手实践也是非常关键的一步。通过编写代码实现数据结构和算法，可以加深理解并提高解决实际问题的能力。可以通过刷题平台如LeetCode、牛客网等进行实践练习。
4. 分析和优化
在学习过程中，不仅要实现算法，还要学会分析算法的复杂度，并思考如何进行优化。这有助于提高算法的效率和性能。
5. 学习高级数据结构和算法
在掌握了基础知识后，可以进一步学习高级数据结构和算法，如哈希表、跳表、红黑树、Bloom filter等，以及高级算法设计思想，如贪心算法、动态规划、分治算法等。
6. 参与竞赛和开源项目
参与编程竞赛可以在压力下锻炼算法应用能力，而参与开源项目则可以了解算法在实际项目中的应用。
7. 持续学习和关注最新发展
算法和数据结构领域不断发展，保持对新知识和新技术的关注，将有助于你在该领域保持竞争力。
最后，记住学习是一个持续的过程，需要耐心和坚持。通过不断的学习和实践，你将逐步提高自己的数据结构和算法水平。
