以下是一些可以展示编程技能的项目：
一、Web开发项目
1. 个人博客网站
描述：创建一个具有多个页面（如首页、文章详情页、关于我页面等）的博客网站。可以使用HTML、CSS来构建页面布局和样式，JavaScript实现交互功能，如菜单的展开与收起、图片的轮播等。如果想要添加后端功能，如用户登录、评论功能，可以使用Python的Django或者Node.js的Express框架。
展示技能点：前端布局与设计、交互逻辑实现、后端数据处理与用户管理（如果添加了后端功能）。
2. 电子商务网站的商品展示页面
描述：模拟一个电子商务网站的商品展示部分。包括商品列表展示、商品详情查看、加入购物车等功能。可以使用HTML、CSS、JavaScript构建前端界面，通过与后端API（可以自己编写模拟的API或者使用现有的开源API）交互来获取商品数据并实现功能。
展示技能点：前端界面构建、数据交互与API调用、用户体验设计。
二、移动应用开发项目
1. 简单的待办事项APP（以Android为例）
描述：开发一个可以添加、删除、标记完成待办事项的Android应用。使用Java或者Kotlin语言，借助Android Studio开发环境。可以设计一个简洁的用户界面，实现数据的本地存储（如使用SQLite数据库）。
展示技能点：移动应用的界面设计、用户交互逻辑、本地数据存储管理。
2. 天气查询APP（以iOS为例）
描述：开发一个能够根据用户位置查询天气情况的iOS应用。使用Swift语言，在Xcode开发环境中进行开发。通过调用天气API（如OpenWeatherMap API）获取天气数据，并在界面上以直观的方式展示给用户，如温度、天气图标、未来几天的天气预报等。
展示技能点：移动应用的界面设计、API调用与数据解析、地理位置获取与使用。
三、数据处理与分析项目
1. 数据分析可视化项目
描述：收集一些公开数据集（如鸢尾花数据集），使用Python的数据分析库（如Pandas）进行数据清洗和预处理，然后使用Matplotlib或Seaborn库进行数据可视化。例如，制作柱状图展示不同种类鸢尾花的特征分布，或者制作散点图分析花瓣长度和宽度之间的关系。
展示技能点：数据获取与清洗、数据分析、数据可视化工具的使用。
2. 简单的机器学习预测项目
描述：以预测房价为例，收集一些包含房屋面积、房间数量、地理位置等特征的房价数据集。使用Python的Scikit learn库，选择合适的机器学习算法（如线性回归）建立模型，对房价进行预测。可以将数据集分为训练集和测试集，评估模型的准确性。
展示技能点：数据处理、机器学习算法选择与应用、模型评估。
